Como escrever um bom prompt Gemini (e testar o mesmo pedido no ChatGPT e no Claude)

Passo a passo

1. Diga a tarefa de forma direta

   Em uma frase: o Gemini responde melhor a instruções diretas. O guia oficial do Google recomenda precisão e objetividade, com a tarefa e as restrições definidas de forma explícita.

   Em vez de "me ajuda com essa carta", escreva "resuma esta carta do seguro-saúde em linguagem simples e liste o que preciso fazer".

2. Separe as partes do pedido com delimitadores

   O guia recomenda delimitadores consistentes, como títulos Markdown ou tags no estilo XML. Escolha um estilo e use o mesmo do começo ao fim.

   Exemplo com títulos:

   # Tarefa
   Resuma o texto abaixo para um leitor leigo.
   
   # Restrições
   - Use tópicos curtos.
   - Não invente informações que não estão no texto.
   
   # Texto
   (cole o texto aqui)

   Exemplo com tags:

   <tarefa>
   Resuma o texto abaixo para um leitor leigo.
   </tarefa>
   <restricoes>
   Use tópicos curtos. Não invente informações.
   </restricoes>
   <texto>
   (cole o texto aqui)
   </texto>

   Antes de colar um documento real, apague nome completo, número de conta, números de documentos de identidade e outros dados pessoais.

3. Defina o que pode ser entendido de mais de um jeito

   O guia pede que você defina de forma explícita os parâmetros ambíguos. "Resumo curto" pode significar coisas diferentes. Diga o formato (tópicos, tabela, parágrafo), o público (leigo, colega de trabalho) e o tom.

4. Peça explicitamente o nível de detalhe que você quer

   Segundo o guia oficial, os modelos Gemini descritos ali tendem a dar respostas diretas e eficientes por padrão. Se você quer uma resposta mais conversacional ou mais detalhada, precisa pedir isso. Exemplo: "Explique passo a passo, com um exemplo do dia a dia".

5. Em pedidos com imagem, áudio ou vídeo, nomeie cada arquivo

   Para prompts multimodais (que misturam texto, imagem, áudio e vídeo), o guia recomenda tratar tudo de forma coerente e referenciar claramente cada modalidade. Exemplo: "Na foto anexada, leia o valor da conta. No áudio, anote o prazo que a atendente informou".

6. Divida tarefas grandes em etapas

   Para tarefas complexas, o Google recomenda dividir o trabalho em prompts menores ou encadear prompts: a resposta de uma etapa vira a entrada da próxima. Primeiro peça a lista de pontos principais de um contrato de aluguel; depois, em outro pedido, peça as perguntas que você deve fazer ao proprietário. A IA ajuda a entender, mas para decisões jurídicas procure um profissional.

7. Teste o mesmo prompt no ChatGPT e no Claude

   Nenhum modelo é o melhor para tudo. Cole o mesmo pedido no Gemini, no ChatGPT e no Claude e compare: a resposta seguiu o formato? Inventou algo? Ficou longa ou curta demais?

   A estrutura com títulos ou tags é texto comum e pode ser colada em qualquer um deles. Mas não encontramos fonte oficial atual sobre como a OpenAI e a Anthropic recomendam escrever prompts para os seus modelos de novembro de 2026. Então não afirmamos que o resultado será igual nem diferente: confira no seu teste.

8. 🚀 Na API, ajuste o nível de raciocínio

   Quem usa a API do Gemini pode controlar quanto o modelo "raciocina" antes de responder. A documentação oficial sobre raciocínio, atualizada em 26 de outubro de 2026, recomenda o parâmetro thinkingLevel. Ela também menciona suporte aos níveis low, medium e high em um modelo Gemini 4. Teste níveis diferentes no mesmo prompt e compare resposta e custo.

O que o guia oficial recomenda para um prompt Gemini?

O guia "Prompt design strategies" do Google estava atualizado em 29 de setembro de 2026. Uma versão da mesma documentação foi atualizada em 13 de outubro de 2026, o que indica que ele continuava vigente nessa data. Em resumo, o guia recomenda:

• instruções diretas, com tarefa e restrições explícitas;
• estrutura clara, com delimitadores consistentes (títulos Markdown ou tags no estilo XML);
• definição explícita do que for ambíguo;
• controle direto do tamanho e do detalhe da resposta;
• em pedidos multimodais, referência clara a cada texto, imagem, áudio ou vídeo;
• tarefas complexas divididas em etapas ou prompts encadeados.

Fonte: Google AI for Developers (verificado em nov/2026).

Quais modelos Gemini estão em uso e o guia vale para eles?

Na lista oficial de preços consultada em 14 de novembro de 2026, os modelos Gemini mais recentes são Gemini 4 Argon (lançado em 2026-10-13), Gemini 4 Carbon (2026-11-10) e Gemini 4 Hydrogen (2026-11-12).

O guia de prompts descreve uma família específica de modelos Gemini. Não encontramos fonte oficial atual que confirme se todas as recomendações valem igualmente para Gemini 4 Argon, Carbon e Hydrogen. A documentação de raciocínio menciona um modelo Gemini 4, o que mostra que parte do material já cobre essa geração. A página de modelos, atualizada em 13 de novembro de 2026, é o lugar para conferir a lista atual.

Na prática: aplique as recomendações e confira o resultado no modelo que você usa (verificado em nov/2026).

O que muda no ChatGPT e no Claude?

Comparamos as três empresas com os mesmos critérios. Onde falta fonte oficial atual, dizemos isso.

Os dados de modelos e contexto vêm da lista oficial de preços consultada em 14 de novembro de 2026.

Os agentes (IA que executa tarefas com ferramentas) de cada empresa também têm focos diferentes. Segundo a InfoMoney, o Gemini Spark é voltado à automação no Google Workspace. O ChatGPT Work, a projetos corporativos, relatórios e planilhas. O Claude Cowork, a arquivos locais e tarefas operacionais. Isso não diz nada sobre como escrever prompts; ajuda só a entender onde cada um é usado.

Quanto custa usar Gemini, ChatGPT e Claude pela API?

Os preços de API por milhão de tokens mudam com frequência: veja a comparação de preços de API. Preço não mede qualidade: teste o seu pedido.

Erros comuns

• Escrever pedidos vagos, sem dizer a tarefa, as restrições e o formato.
• Misturar estilos de delimitador (tags em uma parte, títulos em outra) no mesmo prompt.
• Esperar uma resposta longa e detalhada sem pedir: o Gemini tende a ser direto por padrão.
• Colocar tudo em um único pedido gigante quando a tarefa tem várias etapas.
• Colar documentos com dados pessoais (números de documentos, conta bancária, dados de saúde) sem apagá-los antes.
• Concluir que um modelo é melhor sem testar o mesmo pedido em mais de um.
• Usar a resposta sobre saúde, dinheiro ou lei sem conferir com uma fonte confiável ou um profissional.