Nesta página
- Cargo
- Fundadora e CEO; diretora-executiva da Independent AI Evaluation Foundation
- Onde
- Humane Intelligence PBC
- Conhecido por
- Defender avaliação independente de IA; primeira enviada científica dos EUA para IA
- O que defende
- Modelos de IA devem ser testados por avaliadores independentes e pelo público, com supervisão mais forte.
Rumman Chowdhury é cientista de dados e cientista social. Em novembro de 2026, fontes institucionais a apresentam como fundadora e CEO da Humane Intelligence PBC e diretora-executiva da Independent AI Evaluation Foundation. Ela defende que modelos de IA sejam testados por avaliadores independentes e pelo público, não só pelas empresas. Foi a primeira enviada científica dos EUA para IA.
- Dirige também a Independent AI Evaluation Foundation, que quer ampliar a comunidade de avaliadores independentes de IA.
- Defende que a IA seja testada por gente de fora das empresas e pelo público, não só pelos laboratórios.
- Diz que regulação mais forte nos EUA pode acelerar a adoção da IA, com padrões previsíveis e mais confiança.
Quem é Rumman Chowdhury e o que ela faz hoje?
Ela é descrita como cientista de dados e cientista social. Os vínculos abaixo foram verificados em nov/2026 e cada um traz a data da fonte.
- Fundadora e CEO da Humane Intelligence Public Benefit Corporation (PBC). A organização desenvolve infraestrutura para avaliações inclusivas e participativas de IA generativa. Ela aparece com esse cargo no perfil da ITU (setembro de 2026) e no perfil do AI for Good (5 de novembro de 2026). Um perfil de outubro de 2023 do Stanford CRFM a descrevia como "CEO e cofundadora" da Humane Intelligence, então uma organização de tecnologia sem fins lucrativos.
- Fundadora e diretora-executiva da Independent AI Evaluation Foundation. Segundo o Ada Lovelace Institute e o AI for Good, a fundação busca profissionalizar e ampliar a comunidade de avaliadores independentes de IA em áreas de alto impacto social.
- Responsible AI Fellow no Berkman Klein Center, da Universidade Harvard. O centro a lista como afiliada em página atualizada em 10 de maio de 2026.
- Ex-enviada científica dos EUA para IA. Ela foi nomeada pelo governo Biden como a primeira United States Science Envoy for Artificial Intelligence. Em 2026, as fontes institucionais descrevem essa função no passado.
O que mudou em 2026. Em 21 de março de 2026, o Pittsburgh Post-Gazette informou que a Humane Intelligence sem fins lucrativos continuava existindo sob nova liderança, com Chowdhury como conselheira. Segundo o jornal, uma nova empresa com o mesmo nome, com fins lucrativos, teria foco mais direto em modificar produtos de IA. Páginas publicadas depois, entre maio e novembro de 2026, seguem chamando-a de CEO da Humane Intelligence PBC.
Trajetória. Antes da Humane Intelligence, ela:
- liderou a equipe Machine Learning Ethics, Transparency and Accountability (META) no Twitter
- foi Global Lead for Responsible AI na Accenture Applied Intelligence, onde, segundo um programa de curso de Harvard, liderou o desenho da Fairness Tool, uma ferramenta para identificar e reduzir viés em sistemas de IA
- foi CEO e fundadora da Parity, uma plataforma de auditoria de algoritmos para empresas, segundo a mesma fonte
Por que Rumman Chowdhury importa para quem usa IA?
Ela tenta responder a uma pergunta simples: quem confere se uma IA funciona bem e com segurança?
🌱 Sou novo nisso. Quando uma empresa lança um modelo de linguagem, ela mesma costuma testá-lo. Chowdhury defende que pessoas de fora também testem: pesquisadores, especialistas e comunidades afetadas. A ideia lembra a auditoria externa de uma empresa.
🔎 Já uso. A pontuação alta de um modelo em um benchmark (um teste padronizado) não diz tudo. Para ela, também importa quem criou o teste, quais grupos estão representados, quais danos são medidos e quem pode contestar o resultado. Isso inclui o funcionamento seguro do sistema para comunidades vulneráveis.
🚀 Já sou mais avançado. Em 15 de janeiro de 2026, ela depôs no Senado do Estado de Nova York, no contexto do New York Artificial Intelligence Act. Disse que, por quase uma década, seu trabalho buscou transformar princípios de IA responsável em prática, por meio de avaliações independentes, auditorias de algoritmos e testes de interesse público.
O ponto mais direto é a posição dela sobre regras federais e estaduais dos EUA. Ela defende supervisão mais forte e avaliações independentes como forma de aumentar a confiança do público.
O que Rumman Chowdhury defende sobre IA?
As posições abaixo são dela, com a fonte de cada uma.
1. Avaliação independente e participação do público. Em entrevista à Universidade das Nações Unidas, publicada em 7 de outubro de 2026, ela defendeu a criação de uma comunidade de avaliadores independentes. Também defendeu a participação do público no desenvolvimento e na governança da IA.
2. Regulação pode acelerar a adoção. Em entrevista à CNBC em 9 de outubro de 2026, ela disse que uma regulação americana mais forte poderia acelerar a adoção da IA. O motivo, segundo ela: padrões previsíveis, supervisão independente e mais confiança do público. Ela ligou a queda da confiança à falta de supervisão robusta. Na mesma conversa, falou de segurança de IA, adoção pelas empresas, imigração e falta de talentos em IA.
3. "A IA não faz nada. Nós fazemos." Esse é o título de um episódio do podcast Future Around publicado em 28 de abril de 2026. Nele, ela argumentou que as decisões continuam sendo humanas. Criticou o que chama de "moral outsourcing" (terceirização moral): passar para uma ferramenta a responsabilidade por decisões éticas, políticas ou administrativas.
4. Inteligência também é uma construção social. Em palestra na Central European University em 9 de junho de 2026, ela argumentou que "inteligência" não é só uma propriedade técnica que se mede. É também uma construção social, política e econômica. Segundo o relato da CEU, ela mostrou como essa ideia foi historicamente ligada à produtividade.
Quais são as críticas e os debates sobre o trabalho dela?
Estrutura da Humane Intelligence. As fontes de 2026 não explicam do mesmo jeito a relação entre a organização sem fins lucrativos, a public benefit corporation e a fundação de avaliadores. O Post-Gazette descreveu uma mudança em março. Perfis posteriores, como o do Berkman Klein Center e o do AI for Good, seguem chamando-a de CEO. As várias entidades podem coexistir, mas as fontes não detalham como se relacionam.
O que está demonstrado e o que ainda não está. - Posição dela: avaliações independentes e participação das comunidades são necessárias para responsabilizar sistemas de IA.
- Fato nas fontes: a organização dela desenvolve infraestrutura para esse tipo de avaliação
- Ainda sem comprovação nas fontes públicas disponíveis até nov/2026: que esse modelo dê, em geral, resultados melhores que os testes internos dos laboratórios
Avaliação interna e avaliação independente, lado a lado:
| Aspecto | Avaliação interna | Modelo defendido por ela |
|---|---|---|
| Quem avalia | A empresa que cria o modelo | Avaliadores externos, comunidades afetadas e pesquisadores |
| Vantagem | Acesso direto ao modelo e aos dados | Mais independência para questionar a empresa |
| Limite | Pode haver conflito de interesse ou escopo limitado | A independência, sozinha, não garante consenso, representatividade nem método superior |
Vários papéis ao mesmo tempo. Ela combina liderança empresarial, fundação, vínculo acadêmico e participação em fóruns de governo. As fontes confirmam esses vínculos, mas não trazem uma análise independente sobre possíveis conflitos de interesse entre eles.
Onde ouvir Rumman Chowdhury: entrevistas e palestras recentes
- 15 jan. 2026, Senado do Estado de Nova York: depoimento oficial sobre avaliações independentes e auditorias, no contexto do New York Artificial Intelligence Act.
- 21 mar. 2026, Pittsburgh Post-Gazette: reportagem sobre auditoria de modelos, viés e a mudança na Humane Intelligence.
- 28 abr. 2026, podcast Future Around: episódio sobre responsabilidade humana e terceirização moral.
- 9 jun. 2026, Central European University: conversa sobre o que é inteligência, com relato da universidade.
- 22 set. 2026, Rest of World: artigo sobre a disputa entre EUA e China e a confiança do público na IA.
- 7 out. 2026, Universidade das Nações Unidas: entrevista sobre a comunidade de avaliadores independentes.
- 9 out. 2026, CNBC: entrevista em vídeo sobre regulação nos EUA, adoção, segurança e talentos.
- Nov. 2026, GovAI Coalition Summit: perfil de palestrante sobre avaliações de IA generativa.
Perguntas frequentes
Rumman Chowdhury ainda é CEO da Humane Intelligence?
Perfis institucionais publicados entre maio e novembro de 2026 a apresentam como fundadora e CEO da Humane Intelligence PBC. Em março de 2026, porém, o Pittsburgh Post-Gazette informou que a organização sem fins lucrativos estava sob nova liderança, com ela como conselheira, e que havia uma nova empresa com o mesmo nome.
O que é a Independent AI Evaluation Foundation?
É uma fundação criada por Rumman Chowdhury, que a dirige. Segundo o Ada Lovelace Institute e o AI for Good, ela busca profissionalizar e ampliar a comunidade de avaliadores independentes de IA em áreas de alto impacto social.
Ela ainda é enviada científica dos EUA para IA?
Não. Ela foi nomeada pelo governo Biden como a primeira enviada científica dos EUA para inteligência artificial. Em 2026, as fontes institucionais descrevem essa função no passado.
Rumman Chowdhury é contra a regulação da IA?
Não. Em entrevista à CNBC em 9 de outubro de 2026, ela disse que uma regulação americana mais forte poderia acelerar a adoção da IA, porque traria padrões previsíveis, supervisão independente e mais confiança do público.
Fontes
- Rumman Chowdhury says stronger US AI regulation could accelerate adoption (CNBC, 9 out. 2026) · prensa
- Depoimento de Rumman Chowdhury ao Senado do Estado de Nova York (jan. 2026) · oficial
- Rumman Chowdhury, Berkman Klein Center, Harvard (atualizado em 10 maio 2026) · academica
- Biografia de Rumman Chowdhury, ITU (set. 2026) · organizacion
- Rumman Chowdhury, AI for Good (ITU) · organizacion
- Rumman Chowdhury, Ada Lovelace Institute · organizacion
- Building a community of independent AI evaluators (Universidade das Nações Unidas, 7 out. 2026) · organizacion
- Reportagem sobre Rumman Chowdhury (Pittsburgh Post-Gazette, 21 mar. 2026) · prensa
- AI exposes challenges in how we define intelligence (Central European University, jun. 2026) · academica
- What is intelligence, really? (evento da CEU, 9 jun. 2026) · academica
- America, China, AI race and trust (Rest of World, set. 2026) · prensa
- GovAI Coalition Summit · organizacion
- Rumman Chowdhury no podcast Future Around (Apple) · documento
- Foundation Model Transparency Index, Stanford CRFM (out. 2023) · academica
- AI Case Studies Syllabus, Jonathan Zittrain, Harvard (primavera de 2024) · academica
