Nina da Hora

Quem é Nina da Hora e o que ela faz hoje?

Nina da Hora é uma cientista da computação brasileira que pesquisa como sistemas de IA, em especial o reconhecimento facial, podem errar mais com certos grupos de pessoas, e como cobrar transparência deles.

O trabalho dela é feito no Brasil e as propostas são pensadas para o Brasil. As perguntas que ela levanta, porém, valem para qualquer pessoa que usa IA.

Cargos e vínculos, segundo fontes de 2026 (não encontramos fonte oficial posterior a outubro de 2026 que confirme mudanças):

• Instituto da Hora: fundadora e diretora-executiva. O cargo aparece em publicação acadêmica de 2026 e no IMPA, em agosto de 2026. O instituto trabalha com direitos digitais, tecnologia, ética e uma abordagem antirracista.
• Centro de Tecnologia e Sociedade (CTS) da FGV Rio: segundo O Globo (26/07/2026), ela integra o grupo de pesquisadores do CTS da Escola de Direito desde 2021, com atuação em cibersegurança e justiça algorítmica.
• Colunista da MIT Technology Review Brasil: segundo o Jornal da Unicamp (12/05/2026).
• Conselhos no Brasil: a página de seminários do Instituto de Computação da Unicamp (2026) a descreve como conselheira do Conselho de Desenvolvimento Econômico Social Sustentável da Presidência da República (CDESS). Algumas fontes de 2026 também a ligam a um órgão do Tribunal Superior Eleitoral, mas o nome varia ("comissão de tecnologia" ou "conselho de transparência"). Não dá para confirmar o nome exato nem se esses vínculos seguiam válidos em novembro de 2026.
• Participação no debate de leis de IA: na tramitação do PL 2338/2023 no Senado Federal, ela aparece como "Diretora Executiva do Instituto da Hora" entre os participantes de audiência pública da Comissão Temporária Interna sobre Inteligência Artificial no Brasil (CTIA).

Formação. Segundo a página de seminários da Unicamp, ela é mestre em Ciência da Computação pela universidade e mestranda em Política Científica e Tecnológica. Descrições da formação variam entre fontes; aqui seguimos a da Unicamp. A graduação em Ciência da Computação pela PUC-Rio aparece na publicação acadêmica de 2026 e no perfil do Stanford CCSRE.

O que Nina da Hora defende sobre inteligência artificial?

As ideias abaixo são dela, com a fonte de cada uma.

Tecnologia ética não depende só das empresas. Em entrevista ao O Globo (26/07/2026), ela disse que tecnologia mais ética depende de regulação, pressão social e construção de alternativas, e não apenas da boa vontade das grandes empresas.

Quem é visto, contado e ouvido. Na descrição de sua palestra na Unicamp, ela afirma que sistemas de IA participam de três operações: quem é visto, quem é contado e quem é ouvido. Segundo ela, os erros não se distribuem igualmente e pesam mais sobre quem já tem menos poder institucional.

Dados abertos. A Unicamp descreve a CENA como uma base aberta de dados públicos sobre o território brasileiro, coordenada pelo Instituto da Hora, pensada para pesquisa, auditoria e participação social.

Debates que o trabalho dela levanta. As críticas dela são estruturais, dirigidas à indústria: o reconhecimento facial pode reproduzir desigualdades raciais e sociais, e a própria definição do que conta como rosto, identidade ou risco pode carregar essas desigualdades (Jornal da Unicamp). Não encontramos fonte de 2026 em que ela avalie um produto comercial específico, como ChatGPT, Claude ou Gemini.

Por que o trabalho dela importa para quem usa IA?

As propostas dela são brasileiras e não substituem regras de outros países. A ideia central, porém, ajuda qualquer pessoa: uma resposta de IA não é uma decisão oficial, e você deve poder conferir e contestar.

Na prática (orientação geral):

• Não trate a resposta como autoridade final em imigração, emprego, crédito, saúde, moradia ou benefícios. Em imigração, confirme com os órgãos oficiais: USCIS (formulários, processos e taxas), Department of State (vistos e consulados), CBP (entrada e inspeção) e EOIR (tribunais de imigração). Quando houver risco jurídico, procure um advogado ou representante credenciado.
• Teste o mesmo pedido em pelo menos dois modelos. É uma versão simples da auditoria externa: você observa o comportamento sem ver o código. Confira se os dois acertam datas, prazos, nomes e números de caso, e se inventam formulários, taxas ou órgãos. Respostas iguais não provam que estão certas.
• Cuide dos dados pessoais. Evite colar passaporte, números de documentos de identidade, endereço completo, documentos de imigração, prontuários, dados bancários ou informações de crianças.
• Reconhecimento facial. Se houver erro de identidade em um procedimento, anote horário, local, agência, número do caso e documentos apresentados. Contestar depende de guardar evidências.

Sobre privacidade e treino, a orientação é geral: antes de usar qualquer um deles no trabalho, na escola ou no negócio, leia os termos atuais, a política de retenção e treino de dados, as opções de exclusão e o canal de recurso. Confira também as regras do seu empregador ou instituição.

Onde ouvir Nina da Hora: entrevistas e palestras de 2026?

• 12/05/2026, Jornal da Unicamp: reportagem sobre pesquisa que mostra como sistemas de reconhecimento facial reproduzem desigualdades sociais.
• 27/05/2026, Unicamp/PRPG: a palestra "Programming Futures: Algorithmic Justice and Social Transformation" estava prevista, mas a própria página informa que foi cancelada e seria remarcada.
• 26/07/2026, O Globo: perfil e entrevista sobre inclusão, ética, racismo algorítmico e o Instituto da Hora.
• 30/08/2026, IMPA/FestMat: palestra "Can the World Fit into a Number?", sobre como imagens viram informação para computadores e como isso sustenta sistemas de IA.
• 28/09/2026, Fundo Brasil: debate sobre Big Tech, vigilância, IA e desafios para a democracia.
• 09/10/2026, Instituto de Computação da Unicamp: palestra "Quem decide o que a IA enxerga? Auditoria, dados abertos e governança no Brasil", sobre reconhecimento facial, epistemicídio computacional, auditoria externa e a CENA.

Não encontramos fonte que confirme entrevista ou palestra dela entre 1º e 14 de novembro de 2026.