Ethan Mollick

Quem é Ethan Mollick e o que ele faz hoje?

Segundo a página oficial da Wharton, atualizada em 11 de novembro de 2026, estas são as funções dele (verificado em nov/2026):

• Cargo: professor associado de Administração (Associate Professor of Management) na Wharton School, University of Pennsylvania, nos Estados Unidos.
• Função em IA: co-diretor do Generative AI Labs at Wharton.
• Títulos acadêmicos: Ralph J. Roberts Distinguished Faculty Scholar e Rowan Fellow.
• Área de pesquisa: efeitos da inteligência artificial sobre trabalho, empreendedorismo e educação.
• Livro mais recente: Co-Existence: The Next Phase of AI, publicado em outubro de 2026, segundo entrevistas e materiais de divulgação do lançamento.
• Livro anterior: Co-Intelligence, em que ele descreve a ideia de “IA como colega de trabalho”, segundo a Brookings Institution.

A página da Wharton mantém como data editorial original 23 de junho de 2025, mas foi atualizada em novembro de 2026.

Por que Ethan Mollick importa para quem usa IA?

Mollick analisa a IA generativa a partir do uso no dia a dia em empresas, escolas e profissões, e não só do ponto de vista técnico dos laboratórios. Essa leitura é útil em três níveis:

• 🌱 Sou novo nisso: ele parte de uma pergunta simples, como trabalhar junto com a IA sem entregar a ela o seu julgamento.
• 🔎 Já uso: ele insiste que um modelo pode ser muito bom em uma tarefa e fraco em outra. Por isso, vale conferir cada resultado, em vez de confiar na fluência do texto.
• 🚀 Já sou mais avançado: ele é coautor de estudos de campo citados por pesquisadores e por órgãos públicos, como o Federal Reserve, banco central dos EUA.

Dois desses estudos:

• “Navigating the Jagged Technological Frontier” (Dell’Acqua, McFowland, Mollick, Lakhani e outros), sobre os efeitos da IA na produtividade e na qualidade do trabalho de profissionais do conhecimento. Um documento do Federal Reserve cita a versão de 2023, publicada como working paper da Harvard Business School. Um working paper do NBER cita a versão de 2024, aceita para publicação na Organization Science. É desse estudo, assinado com coautores, que vem a expressão “fronteira irregular” (jagged frontier).
• “The cybernetic teammate” (Dell’Acqua, Ayoubi, Lifshitz, Sadun, Ethan R. Mollick, Lilach Mollick e outros), um experimento de campo sobre como a IA generativa muda o trabalho em equipe. Ele foi publicado como Technical Report 33641 do NBER em 2025 e é citado neste preprint no arXiv.

O que Ethan Mollick defende sobre IA e trabalho?

As posições abaixo são dele, registradas em entrevistas e publicações. São opiniões atribuídas, não fatos comprovados.

• Coexistir, não só substituir. A tese central de Co-Existence é que a sociedade precisa aprender a conviver com sistemas de IA cada vez mais capazes, preservando julgamento, controle e responsabilidade humanos (Knowledge at Wharton, 20 de outubro de 2026). À Vox, em 28 de outubro de 2026, ele disse que a IA “não vai desaparecer” e que seu peso no trabalho tende a crescer.
• Fronteira irregular. Segundo ele, os modelos são fortes em algumas tarefas e fracos em outras. Em entrevista ao The Prof G Pod, publicada em 22 de outubro de 2026, ele apontou limites importantes em textos longos (transcrição).
• A IA atual já basta para mudar o trabalho. Em entrevista publicada em 20 de outubro de 2026, ele afirmou que, mesmo que os modelos parassem de evoluir, a IA já teria capacidade de alterar grande parte do trabalho humano na década seguinte. Para ele, o cenário mais provável é uma melhoria gradual, como uma “escada rolante”, e não uma virada repentina (CEO Interviews).
• Aumentar a capacidade humana, não só automatizar. À Axios, em 2 de novembro de 2026, ele disse que os efeitos sobre empregos pedem resposta política. Na visão dele, as políticas públicas deveriam estimular usos que ampliem o que as pessoas fazem, em vez de automação pura.
• Não entregar o próprio raciocínio. Em entrevista publicada em 10 de novembro de 2026, ele defendeu usar a IA de forma deliberada, sem ceder a ela o controle do pensamento e do trabalho (CEO Interviews).
• Projetos de interesse público. Em post no X de 6 de novembro de 2026, ele defendeu projetos nacionais de curto prazo para testar a IA em tutoria escolar, segundas opiniões em saúde, educação financeira e prevenção de golpes, e acesso a serviços do governo. Segundo ele, esses projetos devem ser desenhados e avaliados com cuidado antes de uma adoção ampla e podem usar os modelos que já existem.
• Estágios e universidade. Na entrevista de 22 de outubro de 2026, ele disse que a IA pode prejudicar sobretudo os estágios, porque muitas tarefas de entrada (pesquisa, redação, análise) podem ser automatizadas. Para ele, o ensino superior deve continuar, com mais peso no ensino, na avaliação e na demonstração real de competências.

Quais são as críticas e os debates em torno das ideias de Mollick?

• Prioridade dos riscos. Na entrevista à Axios de 2 de novembro de 2026, o próprio Mollick criticou a indústria de IA por concentrar a atenção em riscos existenciais e cenários de “apocalipse”. Segundo ele, isso desvia o foco de problemas imediatos, como empregos, concentração de poder e implantação malfeita de sistemas. Ele não diz que riscos extremos são impossíveis. A crítica dele é sobre o que deve vir primeiro.
• Previsões, não fatos. As ideias dele sobre empregos, estágios e o ritmo de evolução da IA aparecem sobretudo em entrevistas, podcasts e materiais do lançamento de Co-Existence, e não em artigos revisados por pares. Essas fontes registram bem o que ele pensa, mas não comprovam sozinhas as previsões.
• Condições para os usos públicos. Tutoria, saúde e serviços do governo dependem de qualidade dos dados, privacidade, segurança e avaliação independente. Mollick reconhece que esses projetos exigem desenho cuidadoso e estudos. Não encontramos, nas fontes consultadas, uma análise regulatória detalhada de cada aplicação.

Não encontramos, nas fontes consultadas, críticas nominais de outros especialistas às posições dele.

Onde ouvir Ethan Mollick: entrevistas e palestras recentes?

• 8 de outubro de 2026 — Harvard Business Review: como a IA muda a estratégia das empresas e por que é preciso repensar para que a organização foi desenhada (episódio).
• 20 de outubro de 2026 — Knowledge at Wharton: trecho de Co-Existence: The Next Phase of AI (artigo).
• 20 de outubro de 2026 — CEO Interviews: a IA atual já basta para transformar o trabalho, evolução gradual e consciência artificial (entrevista).
• 22 de outubro de 2026 — The Prof G Pod, em transcrição do CEO Interviews: estágios, ensino superior, fronteira irregular e limites em textos longos (transcrição).
• 28 de outubro de 2026 — Vox: trabalho na era da IA agentiva, ou seja, de agentes (IA que executa tarefas com ferramentas), e como preservar autoria e julgamento (entrevista).
• 2 de novembro de 2026 — Axios: riscos existenciais, empregos e aumento da capacidade humana (entrevista).
• 3 de novembro de 2026 — CEO Interviews: o que estudantes de empreendedorismo deveriam construir com IA (entrevista).
• 10 de novembro de 2026 — Knowledge at Wharton — Ripple Effect: podcast de 13 minutos sobre coexistir com a IA preservando julgamento e controle (episódio).
• 10 de novembro de 2026 — Podcast de Robert Glazer: “gatekeeping” da IA, delegação do raciocínio e o que líderes devem fazer agora (episódio).
• 12 de novembro de 2026 — The Next Big Idea: como a IA pode ajudar alguém a se destacar no trabalho (episódio).